메타 광고의 머신러닝은 광고를 집행하며 쌓인 데이터를 바탕으로 성과가 날 가능성이 높은 고객을 찾아가요. 그래서 광고를 많이 만드는 것보다, 데이터가 충분히 쌓일 수 있도록 학습 구조를 설계하는 것이 중요하죠.
특히 예산이 적은 계정에서 캠페인과 광고 세트를 지나치게 나누면, 한정된 예산과 데이터가 여러 곳으로 분산될 수 있어요. 성과가 떨어졌을 때도 바로 설정을 바꾸기보다 전환 데이터가 충분한지, 어떤 지표가 달라졌는지부터 확인해야 하고요. 👀
이번 교육에서는 적은 예산에서도 머신러닝 학습을 이어갈 수 있는 광고 구조부터 ROAS 하락 원인을 진단하고, 소재와 광고 세트의 수정 시점을 판단하는 실무 기준까지 알려드려요. 수업 후에도 내용을 다시 확인할 수 있도록 복습영상을 7일간 제공해 드립니다! 🎁
메가커피에서 또 신메뉴가 나왔는데 맛있어 보여서 바로 뛰어갔어요.
흑백요리사2 중식마녀(이문정 셰프)와 콜라보한 마라크림 새우토스트인데요. 딱 오늘(8월 27일) 출시됐어요!
콜라보도 콜라보지만, 마라 + 크림 + 새우는 파워 Z세대인 막내 에디터가 꼭 먹어야 한다고 해서.. 예, 바로 갔어요.
그 가능성을 확인한 게 故 박정완 약사님의 『약국에서 써 본 약 이야기』였어요. 한 약사가 40년간 쌓은 경험을 정리하니 약사들의 실전 교과서가 됐죠. 개인의 경험도 잘 구조화하면 모두의 자산이 될 수 있다는 걸 깨달았습니다.
故 박정완 약사님의 『약국에서 써 본 약 이야기』 (사진: 인터뷰이 제공)
지금 참약사가 데이터와 AI로 하려는 일도 같아요. 과거에는 선배 약사의 노하우를 책으로 나눴다면, 이제는 전국 약국의 경험과 데이터를 디지털로 쌓아 다시 현장에 돌려주는 거죠.
마케터를 위한 아이디어 한 조각
